Цифровизация горнодобывающей отрасли в России в 2026 году: от пилотов к практической эффективности

Какие цифровые технологии востребованы у горнодобывающих компаний, что становится главным барьером для их внедрения и почему отрасль делает ставку на решения с понятным экономическим эффектом

Российская горнодобывающая промышленность продолжает цифровую трансформацию, однако в 2026 году компании подходят к внедрению технологий прагматично. Предприятия изучают новые решения и запускают пилотные проекты, но масштабирование происходит осторожно: ключевыми критериями становятся производственная эффективность, окупаемость и технологическая независимость.

По данным исследования Kept и ГК «Цифра» «Горная промышленность России: инвестиции в цифровые технологии — 2026 и взгляд в будущее», интерес к цифровым технологиям в отрасли сохраняется, однако фактическое внедрение в большинстве случаев носит фрагментарный или тестовый характер. Планы масштабирования и крупных инвестиций отмечены в среднем только у 10% компаний.

Какие технологии востребованы в горной промышленности

В 2026 году предприятия прежде всего заинтересованы в цифровых решениях, которые напрямую связаны с управлением производственными процессами. По данным исследования, наиболее востребованы:

• диспетчеризация;
• интеграционные платформы;
• ИИ-советчики;
• горно-геологические информационные системы (ГГИС);
• предиктивные технологии обслуживания оборудования.

Более подробные результаты исследования показывают, что системы диспетчеризации горных работ используют или рассматривают 81% компаний, интеграционные платформы и ИИ-советчики — по 76%, ГГИС — 68%, предиктивное обслуживание оборудования — 65%. Эти технологии позволяют объединять данные, контролировать состояние техники и процессов и повышать оперативность принятия производственных решений.

До 2030 года, согласно исследованию Kept и ГК «Цифра», наиболее востребованными направлениями инвестиций останутся технологии диспетчеризации горных работ, интеграционных платформ и ИИ-советчиков.

Компании делают ставку на собственные и адаптированные решения

Одна из особенностей цифровизации российской горной промышленности — высокий спрос на решения, которые можно адаптировать под конкретное предприятие.

По данным исследования, 61% опрошенных компаний используют индивидуальные разработки или адаптированные решения. В Kept и ГК «Цифра» связывают это со спецификой отрасли и ограниченным предложением готовых коробочных продуктов.

В 46% случаев компании самостоятельно разрабатывают и внедряют цифровые решения с помощью собственных ИТ-подразделений. Такой подход позволяет учитывать особенности производства, минимизировать риски взаимодействия с внешними поставщиками и снизить вероятность утечки чувствительных данных. При этом собственная разработка может быть более дорогостоящей.

Собственные ИТ-команды используются и для решения задач технологической независимости. При этом, как отмечается в исследовании, внутренняя разработка может обходиться примерно на 30% дороже работы с внешним подрядчиком, а нагрузка на поддержку уже внедренных систем способна замедлять развитие новых проектов.

Цифровизация должна быстро приносить эффект

Финансирование цифровых проектов также отражает прагматичный подход отрасли. По данным исследования, почти половина опрошенных компаний — 46% — финансирует внедрение цифровых технологий за счет инвестиционной программы. Еще 17% используют модель success fee, при которой расчеты происходят после подтверждения эффекта от внедрения.

У 56% компаний инвестиции в цифровые технологии не превышают 2% выручки, еще у 22% находятся в диапазоне 2–4%. При этом 65% проектов должны окупаться менее чем за два года. Таким образом, при выборе цифровых решений предприятия ориентируются прежде всего на конкретные производственные задачи и возможность получить измеримый результат.

Генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон отметил, что бюджеты на цифровизацию в 2026 году по сравнению с предыдущим годом существенно не изменились, а запуск новых проектов в значительной степени ограничен. Основные средства направляются на точечное внедрение новых технологий, поддержку действующих систем и повышение их эффективности. Текущий этап развития отрасли он охарактеризовал как период «прагматичной цифровизации».

АСУ ТП остается технологической основой

Одним из ключевых направлений цифровых инвестиций в 2026 году становятся автоматизированные системы управления технологическими процессами. По словам вице-президента по трансформации «Русской медной компании» Алексея Яковенко, для внедрения современных предиктивных моделей сначала необходимо инвестировать в АСУ ТП, а следующим этапом становится актуализация и развитие уже существующих систем.

Директор по продуктам «Норсофт» Кайрат Сегизбаев, в свою очередь, заявил, что компания уделяет большое внимание импортозамещению, стремясь минимизировать риски, связанные с использованием решений иностранных вендоров. В числе направлений он назвал АСУ ТП, MES и системы моделирования.

Александр Булатов, директор департамента по информационным технологиям Кировского филиала «Апатит» «ФосАгро», назвал упор на АСУ ТП и технологический стек базовым минимумом, подчеркнув при этом важность решений, эффективность которых подтверждена на практике.

Искусственный интеллект переходит от экспериментов к производственным задачам

Еще одним заметным направлением цифровизации становится промышленный искусственный интеллект. По данным кейса Норникеля, центр компетенций промышленного ИИ компании стабильно генерирует эффект порядка 100 млн долларов в год. В автоматическое управление на базе машинного обучения переведены ключевые агрегаты обогатительных фабрик: три мельницы и более 150 флотационных машин. Решения работают с uptime 95%.

Компьютерное зрение используется более чем на 300 камерах в режиме реального времени. По данным компании, это направление приносит около 19 млн долларов ежегодного эффекта. Еще один пример — виртуальный датчик на основе ИИ, который сократил время определения содержания серы в продуктах обогащения с шести часов до 15 минут при средней ошибке 1–2%.

Следующим этапом становится генеративный ИИ. Норникель запустил проект по внедрению ИИ-агентов и тестирует семь процессов — от бюджетного контроля до нормоконтроля проектной документации. При этом компания отмечает и существующие барьеры, включая нехватку инфраструктуры для сбора датасетов и неготовность операционной модели к гибким подходам.

Цифровые двойники становятся следующим уровнем развития

В 2026 году цифровизация выходит и за пределы отдельных систем управления и аналитики. Полиметалл Инжиниринг представил «Цифровой двойник рудника», работающий в обычном веб-браузере. По информации из представленного кейса, платформа объединяет облака точек, каркасные модели, векторные данные, панорамы 360 и фотографии в единой среде. Инженеры могут использовать ее для просмотра актуального состояния горных работ, сопоставления плана и факта, а также измерения расстояний, площадей и объемов без установки специализированного программного обеспечения.

Еще один масштаб цифрового моделирования представляет Институт Карпинского. Виктор Снежко, заместитель генерального директора института, рассказал о национальном геолого-картографическом ресурсе «Цифровой двойник недр России» — единая полимасштабная модель геологического строения страны, которая обновляется при поступлении новых данных.

При этом цифровые двойники требуют высокого уровня готовности предприятия: качественных данных, интегрированных систем, устойчивой связи и зрелой производственной аналитики. По данным исследования, это уже не отдельный цифровой проект, а верхний уровень цифровой архитектуры предприятия.

Главный барьер — не только технологии

Несмотря на развитие цифровых решений, предприятия сталкиваются с целым комплексом ограничений. По данным исследования Kept и ГК «Цифра», среди ключевых барьеров — отсутствие связи, разрозненность данных, воздействие пыли и вибраций, высокие затраты, санкционные ограничения, недостаточная регуляторная проработка, киберугрозы, дефицит кадров, сопротивление персонала, техногенные аварии и утечки данных.

Отдельной проблемой остается кадровый дефицит. В отрасли необходимы специалисты, которые одновременно понимают специфику горного производства и цифровые технологии. Поэтому компании развивают обучение, направляют ИТ-специалистов на производственные объекты и создают кросс-функциональные команды.

При этом цифровая трансформация требует не только программного обеспечения. Как отметил Андрей Сидоренко, главный эксперт по планированию горных работ СУЭК, эффективность моделирования на 50% определяется качеством исходных данных, на 30% — настройкой и на 20% — калибровкой модели. По его словам, цифровая трансформация на 80% зависит от людей и процессов и только на 20% — от программного обеспечения.

Что ждет цифровизацию горной промышленности

В 2026 году российская горнодобывающая отрасль движется в сторону интеллектуализации ключевых технологических процессов. По прогнозу директора по отраслевым решениям горнодобывающей промышленности ИТ-компании «КРОК» Елены Сапуновой, фокус предприятий будет сосредоточен на базовой автоматизации, промышленных нейросетях и увеличении доли отечественных решений. Среди перспективных направлений она также выделила системы дистанционного управления, автоматизацию геологоразведки, экологический мониторинг и предиктивное обслуживание.

При этом цифровизация уже рассматривается как часть базовой операционной эффективности. По словам управляющего сервисной компании «Реман-Сервис» Сергея Бессонова, автоматизация и цифровые платформы перестали быть исключительно пилотными проектами. В регулярной практике применяются удаленное управление карьерной техникой, предиктивное обслуживание на основе телеметрии и сквозная аналитика производительности.

Представьте цифровые решения на MiningWorld Russia 2027

Развитие цифровых технологий формирует растущий спрос на решения для автоматизации, роботизации, управления производственными процессами, работы с данными и повышения эффективности горных предприятий. Для компаний, которые разрабатывают и поставляют такие технологии, MiningWorld Russia 2027 — площадка для прямого общения с профессиональной аудиторией горнодобывающей отрасли.

Забронируйте стенд в тематическом разделе «IT-технологии, автоматизация и роботизация в горной отрасли», чтобы представить свои решения специалистам и продемонстрировать их возможности тем, кто ищет инструменты для цифрового развития предприятий. В 2026 году данным разделом интересовались 23% посетителей.

Кроме того, в рамках деловой программы состоялись такие мероприятия, как Бизнес-баттл «Цифра VS производство: кто принимает решения и во что инвестировать?», Практическая сессия «Роботизированные технологии в горной промышленности: от пилотов к массовому внедрению», ГОРНЫЙ MES: диалог пользователей, опыт интеграции, поиск точек развития систем, Конференция «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АВТОМАТИЗАЦИЯ БВР» и КИБЕРГЕОЛОГИЯ. Нейросети и Искусственный интеллект в горном деле и геологоразведке.

Подробнее о цифровизации можно узнать в рамках вебинаров на платформе MiningWorld Connect, например:

• Технологии безопасности: как ИИ помогает «Норникелю» распознавать угрозы до аварии
• Сквозное управление горным предприятием на базе отечественного MES-решения: от концепции к промышленной эксплуатации
• БВР как рычаг управления себестоимостью добычи: инструменты и технологии
• Mine to Mill — где предприятия теряют миллионы и как превратить карьер и фабрику в единую систему

Займите место среди компаний, формирующих технологическое будущее российской горной промышленности. Забронируйте стенд на MiningWorld Russia 2027